Skills 创建的四种方式：对话创建 / 打包成功 / 上传 / 手写指令
方式 1：对话创建（最快）
直接在对话里说：
"我想创建一个 Skill——它接收一份竞品列表和目标行业，帮我做竞品调研，输出：Overview / Key Players / Feature Comparison / Pricing Comparison / Recommendations。"
AI 会：
- 理解你的需求
- 生成 Skill 草稿（包含工作流步骤和输出格式）
- 引导你微调（"Feature Comparison 用表格还是 bullet？"、"数据源包含哪些？"）
- 确认后保存到你的 Skill 库
适合：需求清晰、但不想手写规格说明的场景。
入口：Skills 面板 → Add → Create via chat
方式 2：打包成功（最推荐）
如果你刚完成一个任务、对结果满意，直接问：
"把我刚才这套工作流打包成一个 Skill，叫 XXX。"
AI 会从你的实际执行记录中提取：
- 你做了哪些步骤
- 每一步用了什么输入
- 最终输出结构是什么
- 哪些是关键决策点
然后自动生成 Skill。因为是从真实执行中提取的，比从零描述更准确。
适合：你已经跑通了一次完整流程、想把它标准化。
入口：在任务进行中，说 "save/package the current workflow as a Skill"
方式 3：上传 Skill 文件
如果你已经有一个 Skill 文件（从别人那里拿到的、或之前写的）：
- 支持格式：
.zip/.md/.skill - 路径：Skills 面板 → Add (dropdown) → Upload skill
适合：团队内部共享 Skill、从社区导入现成 Skill、跨设备迁移 Skill 库。
方式 4：手写 Skill 指令
最精确的方式——手动写 Skill 的工作流和输出格式：
- 路径：Skills 面板 → Add (dropdown) → Write skill instructions
- 你完全控制每一步的描述
适合：你对 Skill 的每一个细节都有明确要求、需要高精度控制。
四种方式对比
| 方式 | 速度 | 精度 | 适合场景 |
|---|---|---|---|
| 对话创建 | 最快 | 中（AI 帮你写） | 快速原型、探索性 Skill |
| 打包成功 | 中 | 高（从真实执行提取） | 标准化已验证流程 |
| 上传文件 | 快 | 取决于文件质量 | 团队共享、跨设备迁移 |
| 手写指令 | 最慢 | 最高 | 对细节有严格要求的场景 |
Explore Skills：一键添加官方 Skill
AnyGen 提供了一个官方 Skill 库：
- 路径：Explore skills → 选一个 Skill → Try 或 Add
- 每个 Skill 有描述，一键添加到你的工作区
- 分类 tab：Recommended / Converters / Marketers / Students 等
适合新手快速上手常用场景。
创建 Skill 的最佳实践
- 先跑通一次再打包：不要从零描述一个没验证过的 Skill——先手动跑成功一次，再用"打包成功"方式
- 输出结构要具体：明确说输出有哪些 section、每个 section 什么格式
- 输入要明确：Skill 接收什么类型的输入文件？需要哪些前置条件？
- 可以迭代：第一次创建的 Skill 可能不够完美，用几次后可以继续微调工作流步骤
Skill 创建后怎么迭代
- 在 Skills 面板里找到已创建的 Skill → 编辑工作流步骤和输出格式
- 从 Explore skills 添加官方 Skill 后，可以 fork 一份再改
- 不满意就删除重来
导入他人 Skill 的注意事项
官网特别提醒：
if a Skill comes from someone else (especially if it includes scripts or external resources), review what it does and its boundaries before using it in production.
导入第三方 Skill 前先看清楚：它有没有调用外部资源？有没有执行脚本？输出结构是不是你要的？