Projects：结构化工作空间，AI 自动带入上下文
问题：AI 上下文容易断
用 AI 工具做长期项目时最常见的麻烦：
- 同一个主题开了 5 个对话/任务，每个都得重新说背景
- 分散在各处的产出和资料，找起来费劲
- 换一个新对话，AI 忘了之前讨论过什么
- 团队成员之间更难衔接——B 接手 A 的工作，得先读半天历史
AnyGen Projects 的设计
官网把 Project 定义为：
A project is a collection space containing multiple related tasks, background materials, and outputs (similar to a smart folder). It gives AI complete context, enabling it to work combined with specific rules.
简单说，Project 就是一个带 AI 上下文记忆的话题文件夹。
Projects 的核心能力
1. 集中管理
把同一个主题下的所有东西收在一起：
- 相关任务（Q3 营销计划的几个迭代版本）
- 背景材料（行业报告、竞品分析、品牌指南）
- 产出物（初稿、终稿、PPT、网页）
- 项目规则（比如"品牌口吻要年轻活泼"、"所有产出必须包含竞品对比表格"）
2. AI 自动带入上下文
在一个 Project 里创建新任务时，AI 自动理解：
- 这个项目是关于什么的
- 之前已经讨论了什么、哪些结论已经定了
- 品牌口吻、风格偏好、格式规范
- 有哪些历史产出可以作为参考
你不需要每次都从"这是一个关于 XXX 的项目..."开始说。
3. 项目级规则
可以在 Project 里设置统一的输出规则：
- 品牌/风格规范：用什么语气、什么格式
- 内容要求：每个产出必须包含哪些元素
- 引用规范：数据来源怎么标注
- 格式约束：PPTX 必须用哪个模板、文档必须用什么字体
规则设置后，该 Project 里所有 AI 生成都会遵循。
4. 团队协作单元
Project 是团队协作的最佳单位：
- 多人可以同时在同一个 Project 里工作
- 共享所有历史材料和产出
- 共享项目规则，保证输出一致性
- 新人接手时看 Project 里的内容就能快速理解背景
典型使用场景
| 场景 | 描述 |
|---|---|
| 个人深度工作 | 创作者/研究者把一个长期主题的所有工作集中在一个 Project 里 |
| 企业知识库 | 团队把某个领域的所有积累（方案、案例、方法论）集中在一个 Project，新人快速上手 |
| 专题项目 | Q3 营销计划、新品发布会筹备、年度报告撰写等有明确起点和终点的工作 |
Project 内部的迁移
已创建的任务可以在不同 Project 之间移动：
More (…) → Move to Project
适合：刚开始把某个任务建在了"个人项目"里，后来发现应该归到"公司 Q3 营销计划"里。
推荐实践
官网给出的建议：
- 按话题组织：把"市场研究"和"个人项目"分开，AI 的上下文更一致
- 清晰命名：好的项目名称 + 描述帮助 AI 更好理解背景
- 任务管理：新任务自动归到所在 Project；旧任务随时可以迁移
和 Memory 的关系
Memory 是跨 Project 的偏好记忆（比如"我喜欢简洁风格"），而 Project 里的规则是该项目内部的特定规则。两者互补：
- Global Memory：跨所有任务生效
- Project Memory：只在该 Project 内生效
- Temporary Memory：只在当前任务内生效
详见 Memory 三层机制。